Archivo de la etiqueta: software

Empresas recurren a IA para monitorear cadenas de suministro por Covid-19

Debido a las dificultades y a la agitación empresarial provocadas por la pandemia de Covid-19 originada en China a finales de 2019, ha aumentado un 20 por ciento el número de empresas que contratan servicios de software de automatización, mientras que las solicitudes de pruebas de riesgo en cadenas de suministro han aumentado más de 200% durante el segundo trimestre de 2020.

Seguir leyendo Empresas recurren a IA para monitorear cadenas de suministro por Covid-19

Claves para lidiar con las expectativas en el mundo de los negocios

En el mundo organizacional, las expectativas de fechas límite conllevan una complejidad porque se dirigen directo al corazón del proyecto y se miden en unidades de tiempo. En los negocios, el tiempo es sinónimo de dinero y esto se convierte en un peligro con el que hay que saber lidiar. Procore, una firma de software cuya plataforma se especializa en la administración de proyectos de la construcción basada en la nube, identificó en qué áreas suelen incrementarse las expectativas peligrosas en las empresas y ofreció recomendaciones para batallar con ellas, las cuales pueden usarse en otros sectores más allá de la construcción.

Seguir leyendo Claves para lidiar con las expectativas en el mundo de los negocios

Politécnico crea plataforma para elegir rutas seguras en la Ciudad de México

Manuel Gutiérrez Ceballos, alumno de Instituto Politénico Nacional (IPN), desarrolló una plataforma computacional que permite a las personas identificar la ruta más segura para dirigirse de punto a otro en la Ciudad de México.

Esta herramienta desarrollada en el Centro de Investigación en Computación disminuirá la posibilidad de que el usuario sea víctima de inseguridad, pues correlaciona la información de los principales delitos registrados en diferentes zonas de la capital.

El software trabaja mediante una técnica de minería de datos que analiza el comportamiento de las delegaciones, colonias y cuadrantes, respecto a la clasificación de ilícitos como homicidio doloso, violación y lesiones por arma de fuego, robo en transporte público, entre otros.

“Si alguna zona durante el transcurso del mes tiene una alza en la cantidad de delitos ocurridos, se registrarán, y el programa computacional indicará si el comportamiento del lugar ha sido ascendente, descendente o constante”, precisó en un comunicado.

Este proyecto, dirigido por los investigadores Gilberto Martínez Luna y Adolfo Guzmán Arenas, podría ser parte de los programas de prevención social, para un combate cojunto de la delincuencia entre ciudadanos y autoridades, afirmó.

Con el conocimiento de la tendencia del delito por zonas, sostuvo, se podría implantar una mejor administración de los recursos y aumentar la vigilancia en los sitios que tienden a ser más conflictivos.

NTX/JZCD