El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) dio a conocer que en México, el Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica (SNIEG) cuenta con un marco jurídico e institucional para la generación y difusión de estadísticas oficiales altamente desarrollado.
Esto, luego de que en 2016, el instituto solicitara una revisión por pares del cumplimiento de la recomendación del Consejo de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) sobre Buenas Prácticas Estadísticas en el SNIEG, responsable de producir y difundir la información de interés nacional.
En un comunicado, explicó que la revisión consistió en responder a un cuestionario acompañado de evidencia documental de la aplicación de la recomendación, y una revisión por el director del Instituto de Estadística de Canadá, Anil Arora.
Así como por el jefe de la División de Población y Educación de la Oficina Federal de Estadística de Suiza, Markus Schwyn; y de tres altos funcionarios encabezados por el director adjunto de la Dirección de Estadísticas y Datos de la OCDE, Paul Schreyer, en septiembre de 2017.
Las respuestas fueron otorgadas por el INEGI como coordinador del Sistema y principal productor de información estadística y geográfica; el Banco de México, como autoridad estadística en la producción de información económica y financiera, y la Secretaría de Hacienda y Crédito Público (SHCP), como autoridad estadística en la producción de información sobre finanzas públicas y deuda pública.
De esta manera, México se convirtió en el primer país miembro de la OCDE que solicita una revisión externa de este tipo, cuyos resultados permitirán identificar áreas de oportunidad para el fortalecimiento del SNIEG.
Destacó que el SNIEG cuenta con un marco jurídico e institucional para la generación y difusión de estadísticas oficiales altamente desarrollado, con contrapesos significativos para garantizar la independencia profesional de la Junta de Gobierno del INEGI y su personal, así como la integridad de sus resultados estadísticos y geográficos.
Mientras que el INEGI tiene total autonomía técnica y una sustancial autonomía presupuestaria, buen acceso a datos administrativos y herramientas disponibles para mejorar la coordinación general de las estadísticas a nivel nacional.
Agregó que de acuerdo con la revisión, existen mecanismos para revisar y mejorar la calidad estadística, especialmente a través de revisiones internacionales y de la estandarización de procesos en el marco del Modelo Genérico del Proceso Estadístico (GSBPM).
Adicionalmente, el INEGI posee buenas políticas y procedimientos de protección de datos, y un amplio conjunto de herramientas de difusión, además de desempeñar un papel preponderante en los foros estadísticos internacionales, participar ampliamente en actividades de cooperación y asistencia técnica, y estar enfocado a los procesos de innovación.
Por lo tanto, añadió, entre las áreas de oportunidades se encuentran, fortalecer la alineación de sus procesos para la innovación, calidad y metodología; la congruencia de su política de recursos humanos con sus objetivos estratégicos, y priorice sus intervenciones internacionales.
En relación con las Unidades del Estado que participan en los órganos colegiados del SNIEG, el desafío es asegurar que exista el balance y los incentivos correctos para la buena práctica estadística y geográfica, con disposiciones legales que impulsen la calidad, coherencia y protección de datos en todo el Sistema.
Así como revisar los criterios para determinar la Información de Interés Nacional (IIN); cuidar la proliferación de Comités Técnicos Especializados; fortalecer el acceso a registros administrativos y su uso con fines estadísticos, y difundir oportunamente las estadísticas de deuda pública consolidada.
De la revisión se destacó también que se recomienda publicar con mayor anticipación los calendarios de difusión; estandarizar la documentación de metodologías y metadatos; involucrar de manera sistemática a los usuarios de la información, y mantener actualizado el marco legal para asegurar el cuidado de microdatos ante el uso de nuevas fuentes de información, incluyendo Big Data.
NTX/SHV/DPC